Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow
Buch
- Titel: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother & Thomas Demmig
- Originaltitel: Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow
- Person(en): Géron, Aurélien [Verfasser*in] ; Rother, Kristian [Übersetzung] ; Demmig, Thomas [Übersetzung]
- Ausgabe: 2. Auflage
- Sprache: Deutsch
- Originalsprache: Englisch
- Umfang: XXVII, 822 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 24 cm
- Erschienen: Heidelberg : O'Reilly, 2020
- ISBN/Preis: 978-3-96009-124-0 Broschur : circa EUR 49.90 (DE), circa EUR 51.30 (AT)
- Schlagwörter: Maschinelles Lernen ; Deep learning ; Neuronales Netz ; Programmbibliothek ; Python 3.0 ; TensorFlow ; Keras <Framework, Informatik>
- Link(s): Inhaltstext Inhaltsverzeichnis
- Anmerkungen: "Aktuell zu TensorFlow 2" - Umschlag
- Signatur: LERNEN und ARBEITEN > IT und Technik
- Jkd 0 Python GERO
Inhalt: Führt in die Basics des Machine Learning mit Scikit-Learn ein, um anschließend Deep-Learning-Techniken mit Keras und TensorFlow 2 zu vermitteln.
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